在数字经济与新消费模式持续发展的背景下，物流成本已成为制约零售企业运营效率与竞争力提升的重要因素。以国内某线上线下融合型零售企业为研究对象，基于供应链管理理论与大数据分析视角，系统分析企业物流成本的结构特征与形成机理，揭示其在采购、仓储、配送及人工等环节存在的主要成本约束问题。在此基础上，探讨供应链协同优化与数据驱动管理在降低物流成本中的作用路径。研究表明，通过强化上下游供应链协同关系、优化企业内部物流结构，并深化大数据分析在物流全过程中的应用，能够有效提升物流资源配置效率，降低企业综合物流成本。

供应链管理；大数据分析；物流成本；零售企业

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