人工智能生成艺术技术的快速发展正在重塑高校绘画课程的教学结构与能力培养机制。本研究基于人机协同创作背景，构建原创力的三层结构模型，并从课程目标、教学流程与评价体系等方面提出系统性教学重构方案。通过实验教学验证发现，该模式能够有效提升学生的视觉表达能力、主题建构能力及个性化风格生成能力。研究认为，AIGC既是挑战也是机遇，合理设计的课程体系能够在技术介入下强化学生的原创力生成机制，推动绘画教育实现范式转型。

人工智能生成艺术；高校绘画教学；原创力培养；人机协同；课程重构

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