跨学科融合背景下，药学实验室面临危化品与管制物资合规要求高、仪器共享冲突频发、样品流转链条复杂、环境安全风险预警滞后以及数据留痕不完整等问题。为提升资源统筹效率与风险预控能力，本文以“任务链贯通”为主轴，提出面向人、机、料、法、环、数的一体化智能管理系统构建思路：通过主数据与编码标准统一跨学科口径，利用规则引擎与电子签名实现关键操作强制留痕与可审计，结合感知层设备实现试剂全生命周期、仪器全状态、样品全流程与环境全监测的自动采集与闭环处置。在此基础上，构建覆盖感知层、平台层、应用层与治理层的分层架构，形成试剂耗材、仪器设备、样品任务链、安全预警与审计分析等核心模块，并提出分阶段实施与指标化运行保障策略。研究表明，该系统可在合规底线之上显著降低人为差错与管理成本，提升共享效率与实验过程可追溯性，为药学实验室数字治理与智能化升级提供可操作路径。

跨学科融合；药学实验室；智能化管理；任务链；数据治理

[1]崔立有.人工智能背景下临床药学教育改革策略[J].药学教育,2025,41(2):48-52.

[2]张小英,杜世云,李克用.新建高校药学实验室建设和管理的实践[J].广东化工,2023,50(18):235-236+239.

[3]李牧珅.基于物联网技术的药学实验室自动化与智能化改进策略[J].工业微生物,2025,55(1):182-184.

[4]丁达文,崔纯莹.新医科背景下药学学科的数智赋能建设研究与探索[J].医学教育管理,2025,11(2):245-250.

[5]陈爱军.高校药学实验室管理信息系统的设计与实现[J].中国新技术新产品,2021(7):28-30.

[6]文智婷,冯白茹,李大炜,等.基于智慧管理平台的药学实训管理ISO化改革研究[J].广东职业技术教育与研究,2021(2):154-157.

[7]赵绿英.浅谈高校药学实验教学作用与实验室管理[J].南方农机,2019,50(17):171-172.

[8]范高福,刘修树,胥振国,等.新形势下高职药学专业实验室建设与管理初探[J].齐齐哈尔医学院学报,2015,36(25):3853-3854.