K-12教育领域的人工智能技术深度应用引发了算法偏见、隐私泄漏等伦理安全风险，传统化教育模式的“技术中立”很难应对青少年伦理认知与技术能力失衡的挑战。研究基于具身认知理论和建构主义理论，初步构建了“认知适配—伦理思辨—技术融合”三维场景化学习模式。通过梯度化场景设计（小学AR故事屋、初中算法模拟器、高中伦理黑客马拉松）、线上线下融合的“三库一平台”支持系统，实现从伦理感知到决策实践的完整培养路径。创新提出“微观—中观—宏观”伦理认知进阶模型，开发基于区块链的过程性评估系统，能够为K-12人工智能伦理教育给出具体可操作的实施框架。

人工智能；场景化学习；K-12教育；伦理教育；模式构建

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