本研究以元认知理论为基石，深入剖析大型语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术在教学模式创新中的作用机制、应用路径及实践成效。研究发现，基于 LLM 和 RAG 技术的个性化学习支持系统，能够通过动态反馈和反思性任务设计，显著提升学生的元认知监控与调节能力；借助智能化教学内容设计与动态化教学过程调整，助力教师实现教学策略的迭代升级；凭借强大的资源整合能力与精准推送机制，推动教育资源的高效利用。然而，技术应用过程中面临着“幻觉”现象、检索效率瓶颈、高成本投入等技术难题，教师角色转型困境、学生学习习惯重塑挑战、评价体系滞后等教育教学问题，以及数据隐私泄漏风险、学术诚信危机、技术滥用隐患等伦理安全困境。为此，本研究从技术优化创新、教育教学改革与教师培训、完善伦理规范与安全保障三个维度提出应对策略，为人工智能时代的教育模式转型提供实践方案。

元认知；大型语言模型（LLM）；检索增强生成（RAG）；教学模式创新；教育技术应用

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