在核心素养导向的新一轮课程改革背景下，计算思维作为《普通高中信息技术课程标准》确立的关键学科素养，其培养路径的科学性与有效性备受关注。Python语言凭借其语法简洁、生态丰富等优势，成为承载计算思维培养的重要载体。然而，当前的Python编程教学实践仍面临诸多挑战：教学情境往往脱离真实世界，导致学生缺乏内在学习动机；知识传授呈现碎片化特征，难以帮助学生构建系统化的认知结构；计算思维的培养过程缺乏清晰、连贯且可操作的系统性设计，致使“教—学—评”一体化难以真正落地。针对上述现实困境，本研究以经典的ADDIE教学设计模型为逻辑内核，深度融合建构主义学习理论、协同教学理论以及有意义学习理论，创新性地构建了一个“情境协同建构—知识协同解构—探究协同深化—评价协同迭代”的四阶段教学范式。该范式将ADDIE模型所蕴含的分析、设计、开发、实施与评价五大环节，深度融入Python编程教学的全过程，并以生成式人工智能作为关键的技术赋能载体。通过建立“教师—AI—学生”三位一体的协同互动机制，有效实现了技术赋能、知识建构与高阶思维发展的有机统一。范式中的四个教学阶段精准锚定计算思维的核心维度——问题分解、抽象建模、逻辑推理与迭代优化，形成一个目标明确、流程清晰、反馈及时的科学闭环教学体系，旨在为核心素养导向下的Python编程教学提供兼具理论深度与实践价值的创新范式参考。

ADDIE模型；生成式AI；Python编程教学；计算思维

[1]冯小燕,张语函,田晟瑶,等.编程学习中GenAI对计算思维的影响研究[J].现代教育技术,2025,35(12):66-76.

[2]刘超.生成式人工智能赋能高中信息技术教学——以“在线加法练习系统”项目教学为例[J].中国信息技术教育,2024(16):46-49.

[3]常宇.指向计算思维培养的小学信息科技编程教学设计与实践[J].中小学电教,2025(Z2):103-105.

[4]秦丹,张立新.人机协同教学中的教师角色重构[J].电化教育研究,2020,41(11):13-19.

[5]郝祥军,顾小清,张天琦,王欣璐.人机协同学习:实践模式与发展路向[J].开放教育研究,2022,28(4):31-41.

[6]万雅奇.Python编程基础与AI教学融合课程的开发研究[J].信息与电脑,2025,37(21):206-208.

[7]周天瑜.生成式人工智能赋能高中信息技术课堂[N].科学导报,2025-07-16(B03).