模式识别课程在工科类院校的课程建设中占据重要地位，是人工智能学科的专业核心课。本文从课程的教学内容、教学过程、评价机制等方面进行探讨，指出模式识别在以往传统教学中存在的问题，探索一种以OBE理念为核心指导的线上线下混合式教学，同时将课程思政有机融入的多元课堂教学模式，创新以学生为中心的教学方法与评价机制，最终形成可推广的课程思政教学改革范式。

OBE；课程思政；教学改革；模式识别

[1]王少青.人工智能应用型人才培养课程体系构建[J].计算机时代,2020(07):93-95.

[2]黄菁彦,谈一帆,熊伟,等.《人工智能与模式识别》课程案例式教学实践[J].中国教育信息化,2021(22):84-87.

[3]张晶.模式识别课程建设与教学实践探索[J].科教导刊,2021(31):122-125.

[4]杨钊,王力,唐冬.以综合能力培养为目标的本科模式识别课程改革与探索[J].科教导刊,2024(02):33-36.

[5]李沛秦,李振,熊伟,等.人工智能与模式识别课程OBE教学实践[J].计算机教育,2021(10):135-138.

[6]顾波,张红涛,刘新宇,等.新工科背景下《模式识别》课程教学改革探讨[J].中国电力教育,2023(08):46-47.

[7]李兆飞,熊兴中,丁菊容,等.“模式识别与机器学习”课程思政建设的探索与实践[J].工业和信息化教育,2023(05):41-44+69.