智慧道闸在复杂交通场景下的精准控制是智慧交通发展的关键。传统道闸控制方式难以适应高流量、混合交通及环境干扰问题。本文探讨了多传感器协同技术在智慧道闸中的应用，分析了摄像头、雷达、超声波等传感器的数据融合方法，并提出基于实时反馈、轨迹预测和动态优先级管理的精准控制策略。研究表明，多传感器融合可提升道闸系统的识别精度和环境适应性。未来，道闸系统可结合V2X通信、AI强化学习及边缘计算，实现更智能的交通管理。

智慧道闸；多传感器协同；数据融合；精准控制；智能交通

[1]李和森,韩桂荣,陈心然,等.智能道闸系统[J].机械设计,2022,39(03):161.

[2]王茹茹.智能停车场管理系统的设计与实现[D].内蒙古大学,2017.

[3]张伟广.智能道闸技术在民用机场的应用研究[J].中国信息化,2019,(03):78-80.

[4]宋祥吉,韩春杰,马著凯.RFID智能道闸系统在自动化轮胎式起重机堆场中的应用[J].起重运输机械,2020,(05):66-69.

[5]涂启纯,直流永磁同步伺服电机精密控制的智能道闸.广东省,深圳市威捷机电技术有限公司,2020-07-24.

[6]龚卫宁,谐波传动智能道闸技术研制及应用.江西省,江西百胜智能科技股份有限公司,2021-12-28.

[7]胡立峰.数字道闸在停车场管理系统中的应用[J].中国高新科技,2018,(20):73-75.

[8]张楠楠,张晓.基于物联网技术的智能停车场系统设计与实现[J].现代电子技术,2020,43(12):38-41.