随着大数据技术的迅速发展，会计行业对数据分析能力的要求日益提高，传统教学模式难以满足行业需求。本研究基于数据分析能力培养目标，提出大数据与会计专业的混合教学模式，通过线上自主学习与线下案例实训相结合，设计科学的教学内容与评价体系。实践表明，该模式能够有效提升学生的数据分析能力与实践水平，同时培养其团队协作与综合决策能力。但研究也发现部分学生自主学习动力不足、教学资源不完善等问题，需进一步优化与改进。研究为大数据环境下会计专业教学模式的改革与创新提供了有益参考。

大数据；会计专业；混合教学模式；数据分析能力；教学改革

[1]潘虹.大数据背景下财务管理专业学生数据分析能力培养策略[J].现代职业教育,2024,(27):42-45.

[2]王斌,刘煜,王友好.新商科背景下大数据分析能力培养体系构建研究[J].科技风,2023,(04):163-165.

[3]陈锋.本科会计教育中大数据分析能力培养问题探讨[C]//“两化”教学模式在应用型大学人才培养中的探究和实践专题论文集.北京科技大学天津学院管理学院;,2021:5.

[4]黄诚立.大数据背景下的财会专业人才需求研究[J].财经界,2024,(31):162-164.

[5]魏婧.大数据时代财务人才转型探究[J].中国管理信息化,2021,24(18):71-72.