随着电力需求增长与设备运行时间延长，供电设备故障问题凸显，地铁系统中此类故障可能导致列车停运，影响重大。状态监测与故障预警技术通过实时获取运行数据，结合数据分析和人工智能，可及时发现潜在故障并预警。当前，实时监控技术借助传感器和远程通信实时采集数据，物联网提升数据采集传输效率，传感器应用面临环境挑战。故障预警技术基于数据分析模型、人工智能算法和多维数据融合实现。传感器、大数据、云计算、人工智能等关键技术支撑其发展，在实际应用中成效显著，但也存在技术难点，未来将向智能化、高效化发展，推动供电设备管理升级。

供电设备；状态监测；故障预警；数据分析；智能化

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