本文针对核电工程全生命周期传统审计存在的数据碎片化、风险识别滞后、覆盖不全面、效率低下等痛点，构建了以数据中台为核心支撑、AI 风险识别为关键手段的数智化审计模式，搭建“数据层 - 中台层 - 应用层”三级核心架构，并将其嵌入设计、建设、运行、退役全生命周期各阶段，实现审计从事后追溯向全流程管控转变。同时提出强化顶层设计、深化数据治理等实践路径与保障措施，该模式能有效解决传统审计问题，为核电行业高质量发展提供审计支撑，未来将在行业发展中发挥更大作用。

数智化审计；全生命周期；核电工程；风险识别

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