现代教学与实践 Vol.2(2026).2期
生成式人工智能赋能小学跨学科教学设计的路径研究
作者
刘荣
摘要

小学跨学科教学对教师的学科整合能力与教学设计能力提出了更高要求。生成式人工智能的快速发展,为突破这一教学瓶颈提供了新的可能。本研究从一线教师的真实困境出发,梳理生成式人工智能在跨学科教学设计中的赋能价值,包括知识整合的拓展、教学创意的激发与教学资源的快速生成。在此基础上,探索目标定位、知识联结、活动设计、资源生成、评估优化五个实践环节,并结合教学实际提出提示词优化、人机协同、学科跨界三大应用策略。研究同时分析了生成式人工智能辅助教学设计的局限与反思,以期为小学教师开展跨学科教学实践提供参考。

关键词

生成式人工智能;跨学科教学;教学设计;小学教育

参考文献

[1]中华人民共和国教育部.义务教育课程方案(2022年版)[S].北京:北京师范大学出版社,2022.

[2]张雅婷.用AI教学系统设计“在线安全”教案——基于大模型的信息科技备课尝试[J].中国信息技术教育,2024(21):33-35.

[3]段霖瑶.生成式人工智能赋能学生创造力培养路径研究[J].教学与管理,2024(33):65-69.

[4]左腾,吴彤,宋小伟,等.人工智能赋能高等教育转型的困境与路径探索[J].高教发展与评估,2025,41(04):30-41+130-131.

[5]吴砥,冯倩怡.人工智能时代的教育变革:发展形势与现实路径[J].华中师范大学学报(人文社会科学版),2025,64(06):136-145.

[6]梅筠宜.初中历史博物馆研学实践路径探究[J].中学历史教学参考,2026(03):13-16.

[7]丁瑜.人工智能赋能国际商务单证课程教学改革研究[J].现代职业教育,2026(06):153-156.

[8]李丽.初中物理跨学科实践作业的结构化设计[J].浦东教育,2026(01):14-19.

[9]阙新建.重塑人工智能时代教师育人的主体性[J].甘肃教育,2025(23):15.


0.098895s