本文设计了一套基于深度学习算法的智慧家居室内温湿度与空气质量实时监测系统，采用高精度传感器采集环境数据，并通过LSTM模型进行智能分析与预测，实现了实时监测与异常预警功能。实验结果表明，该系统在数据采集、预测准确性及响应速度方面表现良好，具备较高的实用性与可靠性，为智慧家居环境监测提供了有效的技术支持。

智慧家居；深度学习；环境监测；温湿度；空气质量

[1]孙蕴琪.基于深度学习室内温湿度控制技术研究[D].北京：北京邮电大学,2023.

[2]郝祎帆.木结构建筑室内温湿度预测模型研究[D].呼和浩特：内蒙古农业大学,2023.

[3]谷卫.基于深度学习的地铁站室内环境预测系统研究[D].南京：南京信息工程大学,2023.

[4]卢佳欣,陈柏祥,丁子建.基于物联网技术的智慧家庭监测系统设计[J].科技与创新,2023(21):105-107.

[5]岳丽颖.基于无线Wi-Fi技术的智慧家居控制系统的研究与设计[J].辽宁科技学院学报,2022,24(4):15-19.