随着人工智能技术的飞速演进，以GPT、BERT为代表的生成式大模型在教育领域的应用潜力日益凸显。本文聚焦于生成式AI技术在计算机学科教学中的应用，提出一种基于差异化学情分析的交互式辅助教学新策略。该策略利用大模型强大的自然语言处理、内容生成与智能交互能力，为学生提供个性化学习内容推荐、实时编程反馈与精准学情诊断。通过在高校计算机基础课程中开展的教学实践案例，对比分析了实验组与对照组的学习效果。研究结果表明，该策略显著提升了学生的学习主动性与参与度，其平均学业成绩亦有明显提高。本文的研究与实践为计算机学科乃至更广泛领域的教学模式改革提供了新的思路与实证支持。

生成式AI；大模型；个性化学习；差异化教学；学情分析；教学策略

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