在新质生产力驱动农业现代化转型的背景下，高等数学与新农科教育的深度融合成为培养拔尖创新人才的关键路径。本文探讨高等数学赋能新农科教育的价值意蕴，指出其对于服务国家战略、深化新农科内涵、推动基础学科与农科协同创新具有重要意义。通过梳理国内外研究进展，发现当前存在课程融合机制不健全、教学方法重形式轻实质、政策协同不足等问题。为此，本文提出三方面改革内容：一是构建面向农业新质生产力需求的课程融合机制，强化数学内容与生物育种、农业大数据等前沿领域的衔接；二是以数学建模推动教学转型，通过虚实结合的场景培养学生解决农业复杂问题的能力；三是完善激励机制，强化数学教师参与跨学科教学的政策支持。研究方法上，采用设计研究、行动研究与政策实验相结合的多维度路径，确保改革方案的可操作性与可迭代性。

新质生产力；新农科；高等数学

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