随着数字化测绘体系不断完善，测绘数据采集规模持续扩大，传统数据处理模式在精度控制、数据融合以及处理效率方面逐渐暴露出局限性。智能化技术与测绘工程的深度融合，为测绘数据处理模式转型提供了新的技术路径。文章围绕测绘数据处理流程，分析智能化技术在数据采集、数据清洗、图像识别、空间分析以及成果输出中的应用特点，探讨其对测绘作业效率、数据精度和系统稳定性的提升作用。研究认为，依托自动识别算法、深度学习模型、云端协同平台以及大数据分析技术，可以有效缩短测绘数据处理周期，降低人工干预强度，增强复杂环境下的数据适应能力。

测绘工程；数据处理；智能化技术；空间信息；效率提升

[1]李志远,周明涛.智能测绘技术在空间数据处理中的应用研究[J].测绘技术装备,2024,26(3):81-85.

[2]陈海峰,郭晨曦.数字化测绘数据处理关键技术分析[J].测绘与空间地理信息,2023,46(11):152-156.

[3]赵文博,韩宇翔.遥感测绘数据自动化处理技术研究[J].工程建设与设计,2024(8):97-101.

[4]周子航,马俊杰.面向大规模空间数据的测绘信息处理优化方法研究[J].测绘科学,2023,48(9):112-118.

[5]刘思远,何佳宁.基于多源数据融合的地理信息处理技术与应用分析[J].地理信息世界,2024,31(4):66-72.