由于数字经济日益繁荣快速发展，大数据人才培养的质量与产业发展需求之间的矛盾已经很突出，本文立足于数智技术与教育教学的深度融合，系统而又有层次地提出大数据专业课程“智能增强”的教学设计改革思路，提出了大数据专业教学中存在的课程内容滞后、实践联系不够、评价方式单一等典型问题，给出了以知识图谱化课程体系、AI赋能教学、动态案例库支撑、多维智能评价、教师数字素养提升五维度的改革创新解决思路。数智赋能不是单纯地加技术，它应该是以“技术－教学－认知”三者协同演化的思路来重构大数据专业人才的培养模式，对数字经济时代对高素质数据人才的培养具有很前瞻的启示。

数智赋能；大数据专业；智能增强；教学设计；人才培养

[1]杨建.数智赋能高校发展型资助育人的实践进路探析[J].天津职业大学学报,2024,(02):87-90+96.

[2]巴锐.学科交叉背景下数智赋能国家安全学教育教学的重要意义、发展方向与路径探析[J].云南警官学院学报,2024(2):80-85.

[3]申立宪,唐汇涵,谢强.产教融合背景下高职大数据技术专业课程体系构建研究[J].科教导刊,2025(20):76-78.

[4]陶元红,吴淑慧,郭羽含.新工科背景下大数据专业“数学分析”课程建设与改革[J].科教文汇,2025(12):80-83.

[5]裴蕾,郭佳,徐美玲,等.学科交叉融合背景下大数据技术课程的分布式教学[J].电脑知识与技术,2025,21(16):135-137.