人工智能深度融入投资管理领域，重塑决策机制并优化运营成本。然而，算法偏见、隐私侵蚀与责任真空等衍生问题制约其可持续发展。本研究基于多案例实证分析，揭示技术应用效能与伦理风险的双元性矛盾，提出融合技术部署、伦理内嵌与敏捷监管的协同治理框架。通过跨学科路径探索，为投资管理机构构建责任明晰的合规实践范式，并界定算法透明度、隐私保护与监管适应性三大核心研究维度。

投资决策智能化；算法伦理；可解释性；隐私增强技术；监管科技

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