随着人工智能技术的革命性发展，其术语的翻译传播与规范化建设成为连接技术创新与跨文化认知的关键纽带。本文以人工智能领域核心术语为研究对象，融合术语学、翻译传播学理论与技术应用实践，系统分析科技新词术语的翻译特征、多元传播机制及术语库建设路径。研究聚焦“生成对抗网络”（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）等典型术语，揭示人工智能术语翻译的专业性、创新性与文化适配性特征，剖析学术期刊、技术文档、社交媒体等传播渠道的协同与分化效应，指出现存的译法不统一、场景适配不足等问题。基于此，本文提出构建“动态规范—智能检索—场景适配”三位一体的术语库建设框架，通过跨学科协同与技术赋能实现术语的全生命周期管理。

科技新词；术语翻译；传播机制；术语库建设；人工智能

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