随着大数据时代的到来，数据中心机房作为信息化建设的核心，其管理与运维工作面临前所未有的机遇与挑战。论文设计了智能机房管控系统的架构与关键技术，并探讨了故障预测与智能诊断、网络结构扁平化与集中维护管理等方面的优化策略。通过实施实时数据采集、深化智能化数据分析及自动化决策机制，本研究所设计的智能机房管控系统能够全面监控机房运行状态，并提供精确的故障预测。及时发现和解决潜在问题，提高机房的运行效率和稳定性。

大数据；机房管理；故障预测；运维优化

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