网络安全训练平台是提高实战能力和安全防御的重要媒介，数据分析和可视化研究对于实现平台智能化和建立决策支持体系有着深远的意义。文章系统论述了训练平台的理论框架、数据处理机制、机器学习模型与可视化系统。在此基础上，构建了一个集数据采集、特征工程、模型学习与决策反馈于一体的综合性研究体系。文章揭示了多源异构数据融合特性和安全行为模式之间的内在规律，在深度学习基础上提出一种动态监测和态势感知的模型，实现多维可视化决策平台。研究结果为网络安全训练智能评估、实时响应和策略优化等提供方法论支持，并促进由经验驱动到数据驱动范式变革。

网络安全训练平台；数据分析；机器学习；可视化方法

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