智能机器人技术的迅速发展正深刻影响轨道交通装备的安全运行与智能运维模式。本文以机车运行安全保障为核心，系统分析了智能机器人在实时监测、数据诊断、预测性维护及故障自愈系统中的应用机理与实践路径。通过构建“感知—分析—决策—执行”闭环智能体系，机器人不仅实现了对关键部件状态的高精度感知与动态分析，还在云边协同架构下实现了多源数据融合与自主学习，显著提升机车运行的安全性与可靠性。研究结果表明，智能机器人具备替代部分人工巡检、降低故障率、优化维修周期的技术潜能，对推动轨道交通智能化转型具有现实意义。

智能机器人；机车运行；实时监测；故障自愈；智能运维

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