本文借鉴多层感知机的中间层结构，创新性地提出定位于浅层学习与深度学习过渡区间的“中间层学习”的概念，尝试回答费伦斯·马顿和罗杰·萨尔乔关于学习中未知水平的分类问题。结合深度学习和浅层学习的研究，提出中间层学习的概念内涵、内在逻辑，总结中间层学习的结构灵活性、功能隐藏性、发展双向性和反馈循环性的四个特点，展望未来中间层学习的发展趋势，从而为中间层学习的后续研究提供参考和借鉴。

中间层学习；深度学习；浅层学习；多层感知机

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