随着电力市场化改革的深入和大数据时代的到来，传统的“一刀切”式电力营销模式已难以满足居民用户日益多样化、个性化的用电需求。本文旨在构建一种基于用户画像与大数据分析的居民用电精准营销模式。首先，通过对海量的居民用电数据、用户档案数据及外部行为数据的整合与分析，运用聚类算法等数据挖掘技术，构建多维度、标签化的居民用电用户画像。其次，在用户画像的基础上，利用大数据分析技术深度洞察不同用户群体的用电行为特征、消费偏好及潜在需求。最后，结合精准营销理论，设计了涵盖差异化产品推荐、个性化服务推送、精准渠道触达和动态定价策略的精准营销模式，并提出了具体的实施路径与效果评估方法。研究表明，该模式能够显著提升电力营销的精准度和效率，增强用户黏性，助力电力企业在激烈的市场竞争中实现精益化管理和可持续发展。

用户画像；大数据分析；精准营销；居民用电；电力市场

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