本研究旨在探讨方差分析与回归模型结合在多变量研究中的应用价值。传统方法往往难以同时揭示分类变量和连续变量的综合作用，而联合模型能够在同一框架下实现组间差异检验与连续变量效应量化。本文以某医院糖尿病科30例临床试验数据为案例，比较三种降糖药物（阿卡波糖、二甲双胍、利拉鲁肽）的疗效，并考察患者体重指数（BMI）的调节作用。结果表明，药物类型对血糖降低幅度存在显著差异，其中利拉鲁肽疗效最优，二甲双胍在高BMI患者中效果提升更为显著；同时，药物与BMI之间存在交互作用。联合模型的拟合度显著优于单一方法，能够更全面地揭示复杂变量关系。研究表明，方差分析与回归模型的结合不仅具有较强的解释力和预测力，也为医学和社会科学等领域的个体化研究提供了科学工具。

方差分析；回归模型；多变量研究；药物疗效；体重指数（BMI）

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