随着教育信息化和数字化的深入推进，智能技术在教学中的应用不断拓展，为教学过程的优化提供了新的契机。传统教学模式往往存在效率不足、个性化支持有限以及评价滞后的问题，难以满足当下多样化的学习需求。智能技术能够通过学习者画像、数据分析、智能推荐等方式，提升课堂教学的针对性和有效性，使教学活动更加高效、灵活与精准。同时，它还为过程性评价与形成性评价提供了数据支撑，推动教学从经验驱动转向证据驱动，从而实现教学质量的持续改进。探讨智能技术在教学过程中的价值、基本原则与优化策略，不仅有助于深化教育改革，也为实现教育公平和质量提升提供了重要参考。

智能技术；教学过程；优化策略

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