在数字化转型与智慧教育背景下，高校图书馆的阅读推广服务亟需突破传统经验导向模式，向精准化、数据驱动方向转型。本文以“高校图书馆用户行为数据驱动的阅读推广精准化服务模式探索”为主题，首先分析了用户行为数据的类型与来源，强调显性数据与隐性数据在精准服务中的应用价值；其次构建了“数据采集—数据分析—精准推荐—用户反馈—模式优化”的闭环框架，阐述了个性化推荐机制与精准化活动设计的具体路径；进一步探讨了技术支撑、组织保障以及用户反馈在推广模式实施中的关键作用；最后指出该模式虽能有效提升推广的针对性与实效性，但在数据整合、隐私保护和用户参与方面仍需持续改进。研究认为，基于用户行为数据的精准化阅读推广不仅有助于提升图书馆服务质量与资源利用率，更能促进图书馆与教学科研的深度融合，为智慧校园建设提供新的支撑。

高校图书馆；用户行为数据；阅读推广

[1]申胡日查.基于BERTopic模型的高校图书馆阅读推广主题研究及主题热度分析[J].情报探索,2025(5):18-26.

[2]兰晓霞.“文创”赋能高校图书馆阅读推广服务发展策略[J].郑州师范教育,2025,14(3):88-91.

[3]马静,吴素舫.高校图书馆智慧化阅读推广[J].文化产业,2025(9):109-111.

[4]秦彦萃,彭奇志.高校图书馆阅读推广现状调查与对策研究——以江南大学图书馆为例[J].图书馆研究,2025,55(2):62-69.

[5]石太平,石东波.高校图书馆智慧服务对阅读推广活动的创新影响研究[J].江苏科技信息,2025,42(7):89-95.

[6]刘晶,卜婷婷,吴慧,等.高校图书馆阅读推广现状及策略研究[J].教育教学论坛,2025(15):37-40.

[7]王旭.高校图书馆阅读推广活动的实施路径研究[J].大学,2025(13):16-19.

[8]周小文.基于新媒体视域下大学生阅读行为的高校图书馆阅读推广策略[J].中关村,2025(2):162-164.